Ефективна работа на пристанищни везни: Решаване на болните точки на множество видове превозни средства и честото претегляне
I. Предистория на случая: Точки на болка и интелигентни изисквания за претегляне на пристанището
Като логистичен център, пристанището трябва да обработва над 20 вида превозни средства, като контейнерни камиони, камиони за насипни товари и превозни средства за опасни химикали всеки ден. Традиционното ръчно претегляне е изправено пред три основни предизвикателства: ниска ефективност при идентификация на множество-превозни средства, задръстване, причинено от често претегляне, и трудност при проследяването на данните. Вземете за пример определено международно пристанище.
Данните от 2024 г. показват, че ръчното претегляне изисква шофьорите да слязат и да се регистрират, а кантарите да въвеждат ръчно данните. Времето, прекарано на едно пътуване, надхвърля 12 минути. По време на пиковите часове това причинява задръствания в района на пристанището за над 5 километра, което води до годишна загуба от над 12 милиона юана.
С прилагането на „Спецификациите за интелигентна конструкция на пристанищата“ предприятията спешно се нуждаят от решение за пристанищни везни, което поддържа „автоматично разпознаване на множество типове превозни средства + високо-честотно бързо претегляне“.
Камионна везна WEIGHTWORTHСъс своята „разпознаване на регистрационни табели без надзор + автоматично претегляне + свързване на вратата“ технологията се превърна в най-добрия избор за експлоатация и поддръжка, както и за доставка на индустриално оборудване.
II.Решение: Тройна иновация за справяне с болките в индустрията
Безпилотно разпознаване на регистрационни номера и автоматично претегляне
Използвайки технология за разпознаване на регистрационни табели с изкуствен интелект, той поддържа автоматично разпознаване на над 20 типа превозни средства, включително камиони с контейнери и камиони за насипни товари, с точност от 99,9%. Времето за претегляне за всяко превозно средство е намалено до 8 секунди.
Технология за динамично претегляне за-наблюдение в реално време на промените в натоварването на превозното средство
Грешката се контролира в рамките на 0,1% (национален стандарт 0,2%), което ефективно предотвратява рисковете от претоварване.
Връзка на бариерна врата и автоматично повдигане
Системите за кантар и бариерни врати са безпроблемно интегрирани. След като превозното средство бъде претеглено, бариерната врата автоматично се повдига, за да позволи преминаването без ръчна намеса, увеличавайки ефективността на преминаване с 60%.
Качване на-данни в реално време през 4G/5G мрежа за пълна автоматизация на процеса
Данните се качват в реално-време през 4G/5G мрежи, като се поддържа пълна автоматизация на процеса от претегляне до освобождаване и сетълмент.
Запечатаният контролен шкаф е свързан с автоматична система за почистване.
Запечатаният контролен шкаф има степен на защита IP68 и интегрира взривозащитени електрически компоненти вътре, за да предотврати навлизането на солена мъгла и корозивни газове, като гарантира безопасността на основните компоненти.
Системата за автоматично почистване стартира-пистолета за вода под високо налягане за изплакване след всяко претегляне, за да се избегне разяждането на оборудването от прах и остатъчни стоки и да се намали времето за престой за поддръжка.
III. Процес на внедряване: Поетапно внедряване и бързо внедряване
По време на етапа на анализ на изискванията екипът на WEIGHTWORTH завърши -проучването на място в пристанищната зона в рамките на две седмици, персонализира-решение за идентификация на множество-превозни средства и стратегия против-измама и идентифицира високо-честотни рискови сценарии, като превозни средства, които не са напълно натоварени на везната и многократно претегляне.
1.Етап на обновяване на хардуера:Възприемете модулен дизайн, за да завършите надстройката на сензора за кантар и инсталирането на системата за врата в рамките на 5 дни, като избягвате спирания на производството, които биха могли да повлияят на операциите.
2.Етап на отстраняване на грешки в софтуера:Чрез тестове под налягане, симулирайте сценария за претегляне на 5000 превозни средства на ден, оптимизирайте алгоритъма за разпознаване на регистрационни номера и увеличете степента на точност до 99,9%. В същото време той е свързан със системата за управление на портовете, за да се постигне автоматична синхронизация на данните.
3.Етап на обучение:Провеждане на стратифицирано обучение за персонала по експлоатация и поддръжка. Постигнете независима работа за целия персонал в рамките на две седмици със 100% успех при оценката.
IV. Резултати от внедряването: Двойни подобрения в ефективността и съответствието
Подобряване на ефективността:Времето за еднократно претегляне на превозно средство е намалено от 12 минути на 8 секунди, а дневният капацитет за обработка на превозните средства е увеличен от 300 на 2500. Ефективността на претеглянето се е повишила с 60% (постигната за 3 месеца).
Оптимизиране на разходите:15 оператори на кантар са елиминирани, което води до годишни спестявания от 2 милиона юана в разходите за труд; автоматичната система за почистване е намалила разходите за поддръжка с 40%.
Управление на риска:Системата против -измама е прихванала необичайни данни 89 пъти, възстановявайки загуби от над 5 милиона юана годишно; проблемът със забавянето на данните е напълно разрешен и цикълът на сетълмент е съкратен до 3 дни.
Надграждане на управлението:Обобщаване-в реално време на данни за множество-превозни средства, времето за генериране на отчети от централата е намалено от 3 дни на 1 час, а ефективността-на вземане на решения се е увеличила с 80%.
V. Резюме: Стойността на адаптиране на везните за камиони WEIGHTWORTH
Камионните везни WEIGHTWORTH създадоха „ефективна, съвместима и интелигентна“ система за управление на претеглянето за пристанищната индустрия чрез три нововъведения: безпилотно разпознаване на регистрационен номер, автоматично претегляне и свързване на портала.
Неговото мулти{0}}разпознаване на модели, високо-честотно претегляне, проследимост на данните и други функции отговарят точно на експлоатацията и поддръжката, както и на нуждите от доставки на индустриално оборудване. Този случай е избран за „Демонстрационен проект за разузнаване на пристанищата“, като предоставя възпроизводимо решение за репликация и насърчаване на подобни сценарии.
